在《随机分析库初实现(Mathematica应用)》中，实现的伊藤公式仅仅支持连续的随机过程，本文继续扩充到含跳跃随机过程的情况。
四
19
2012
四
15
2012
鞅方法金融模型分析(Mathematica应用)
（*转载务必注明出处*）
在Mathematica中推演了两类鞅方法：一类是经典的等价鞅测度(风险中性世界)上的鞅方法，另一类就是真实概率测度（真实世界）上的鞅方法,也就是所谓的基准分析法。
等价鞅测度法是基于所谓的资产定价的第一与第二基本定理：粗略地说，即，市场无套利机会等价于存在等价鞅测度，使得所有证券的贴现价格(
)过程为鞅(第一定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是唯一的(第二定理)。
基准分析法则是基于最优增长组合(GOP)的存在性，使得证券的基准化价格(
)过程在真实概率测度中为鞅。
最优增长组合(GOP)的存在性的条件，相对于等价鞅测度的存在性算是一个很宽松的条件。 所以基准分析法相对而言具有更大优势。
关于这两种鞅方法，我个人认为，优先采用等价鞅测度法，如果不存在等价鞅测度，则考虑基准分析法。
四
13
2012
随机分析库初实现(Mathematica应用)
使用Mathematica已经有一段时间了，发现其本质就是一个规则和模式匹配引擎：你通过模式匹配,正确定义了一个规则集合，用户加载了该程序包(规则集合)后，一旦发出一条指令，由模式匹配引擎自动查找最适合的规则链（在所有的已加载的规则集合中），然后返回结果。理论上，任何有确定性规则的领域，它的形式推演都可以在这个环境下实现。
作为例子，本文给出了“ 随机分析” 领域下的一个初步实现。之所以选择“ 随机分析”，是因为Mathematica程序库中还没有相关的库，网络上也没有检索到相关库。
三
21
2012
如何方便地将数据随身携带？
看到这个标题，你可能会说：“不就是复制到U盘或联网云存储嘛！” 如果真是那么简单，我就不需要写着篇文章了。
三
15
2012
mEngine使用方法－Mathematica的MathLink组件，负责调用Matlab
本小文是根据mEngine(http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/4821/ )整理而成，系备忘性质。
三
15
2012
Matlab,Maple和Mathematica三款主流科学计算软件的互操作
本文根据网上零散的信息以及这三款软件自带的说明文档整理而成，为备忘而记录。记录了Matlab和Maple之间的相互调用，以及Matlab和Mathematica之间相互调用的安装配置方法。
二
21
2012
HTTP代理之安全免费方案
由于众所周知的原因，在中国“翻墙”是网民的必杀技。就翻墙而言，有各种各样的方案，大部分方案未必是安全的方案，而安全的方案未必是免费的。就算有即安全又免费的方案(比如：“自×由×门”，“无×界”)，由于其广泛利用，必然会遭到定点封锁，从而导致其不可靠。
二
19
2012
HttpCore Tutorial－－第二章NIO扩展
由于最近的项目要用到Apache HttpCore开源Java组件之非阻塞式I/O模式，顺手将《HttpCore Tutorial》之NIO扩展这章翻译了。
十一
14
2011
在GAE平台上将任务提交给后台实例运行的范例
上一篇博文提到：由于GAE的免费配额大幅缩水，导致在GAE上运行一个完整的Blog程序必然超配额而终止运行。如果启用了计费，又太贵（在访问量不大的情况下居然每天至少要0.7美元）。于是我仅在GAE上运行一个简单的网页代理程序，直接抓取部署在新浪云计算平台上的二级域名博客程序的内容，显示在独立域名下（并且在GAE上缓存该内容）。
本文的目标就是进一步充分利用GAE后台实例(Frontend Instance)的免费配额资源。就是尽可能地将运行在前台实例(Frontend Instance)上的一部分任务分摊到后台实例(Backend Instance)上运行。本文的另外一个目标就是提供一个如何应用GAE后台实例的范例。
十一
11
2011
挂GAE羊头卖SinaApp的狗肉
Google App Engine免费配额大幅缩水导致使用GAE已经不便宜了。 想转到Sina云计算下搭建wordpress，可在国内绑定域名需要域名备案，而个人域名备案是众所周知的麻烦，特别是Sina云计算平台目前还不支持协助用户进行域名备案。 于是我想到了一个“挂GAE羊头卖SinaApp的狗肉”的方案。
